Tamanho do mercado de fotografia computacional e análise de participação

O tamanho do mercado de fotografia computacional deverá crescer de US$ 18,27 bilhões em 2023 para US$ 33,72 bilhões até 2028, com um CAGR de 13,04% durante o período de previsão (2023-2028). A fotografia computacional aprimora as imagens por meio de algoritmos de processamento de imagem, reduzindo o desfoque de movimento, incorporando profundidade de campo artificial e melhorando a cor, o contraste e o alcance da luz.

Nova York, 11 de agosto de 2023 (GLOBE NEWSWIRE) - Reportlinker.com anuncia o lançamento do relatório "Tamanho do mercado de fotografia computacional e análise de ações - Tendências e previsões de crescimento (2023 - 2028)" - https://www.reportlinker .com/p06484165/?utm_source=GNW O tamanho do mercado de fotografia computacional deverá crescer de US$ 18,27 bilhões em 2023 para US$ 33,72 bilhões até 2028, com um CAGR de 13,04% durante o período de previsão (2023-2028).A fotografia computacional melhora imagens por meio de algoritmos de processamento de imagem, reduzindo o desfoque de movimento, incorporando profundidade de campo artificial e melhorando a cor, o contraste e o alcance da luz. O mercado é impulsionado pelo uso crescente do Método Picture Fusion para produzir imagens de alta qualidade. Métodos que possam analisar ou avaliar de forma objetiva, metódica e estatística o desempenho de várias tecnologias de fusão foram reconhecidos como urgentemente necessários, uma vez que as técnicas de fusão de imagens se desenvolveram rapidamente em múltiplas aplicações nos últimos anos. Melhorar as imagens coloridas noturnas é crucial para a fotografia computacional e a visão computacional. O dispositivo possui recursos computacionais sofisticados que são usados ​​​​na computação de imagens. Ao compactar, ampliar e criar mosaicos em uma imagem, essas soluções de software aprimoram e ampliam os recursos dos dispositivos baseados em fotografia computacional. Os smartphones permitem que fotógrafos amadores criem fotografias de maior qualidade à medida que a tecnologia da fotografia computacional se desenvolve. Além disso, durante o período de previsão, prevê-se que a indústria de câmeras de computador experimente um crescimento devido a melhorias na resolução de imagem do sensor, inovação tecnológica em módulos de câmera, componentes e design e um aumento na demanda por tecnologia de visão superior no setor de visão computacional. No entanto, o crescimento do mercado de módulos de câmeras computacionais é retardado por altos custos de manutenção e fabricação. Os preços dos telemóveis aumentam à medida que os fornecedores de smartphones se esforçam para melhorar a qualidade da imagem. O mercado global da fotografia computacional foi consideravelmente perturbado pela epidemia da COVID-19. O desenvolvimento de novas iniciativas em todo o mundo foi interrompido, o que consequentemente reduziu o mercado de semicondutores analógicos.Tendências do mercado de fotografia computacionalCâmeras de smartphones testemunharão um crescimento significativo do mercadoA fotografia computacional agora está disponível em software de câmera e módulos de câmera para câmeras autônomas, câmeras de visão de máquina, câmeras autônomas para smartphones, imagens de realidade mista, imagens digitais, imagens de realidade aumentada e outras aplicações. O uso crescente de técnicas de imagem baseadas em software em visão de máquina, o desenvolvimento de tecnologias 4K e super HD, a penetração de smartphones e a adoção de alta -smartphones de última geração com câmeras sofisticadas. Além disso, a fotografia computacional utiliza software de computador para melhorar as imagens produzidas pelas câmeras. É utilizado principalmente em telefones celulares. Na realidade, a fotografia computacional produz fotografias impressionantes que as pessoas veem nas galerias de fotos de seus smartphones. A capacidade de tirar fotos em smartphones aumentou nos últimos dez anos e as câmeras avançaram rapidamente nos últimos anos. Os fabricantes de telemóveis estão a anunciar os seus planos para incluir aprendizagem automática e inteligência artificial (IA) nos seus produtos. Em vez de modificar o sensor da câmara, o rápido progresso nas câmaras dos smartphones nos últimos anos pode ser em grande parte creditado a um software melhor. Vários produtores de smartphones, como Apple e Google, melhoram consistentemente as capacidades de tirar fotos de seus produtos ano após ano, sem nunca modificar significativamente os sensores reais da câmera.Ásia-Pacífico manterá um crescimento significativo do mercadoO mercado de fotografia computacional deverá ver um rápido crescimento e um aumento no número de fabricantes chineses como Huawei e Xiaomi. Essas empresas desenvolvem câmeras sofisticadas baseadas em IA com chipsets e processadores potentes para aplicações de imagem de ponta. No entanto, a adoção de câmeras computacionais em vez de câmeras DSLR em outros países como Índia, Coreia do Sul, Austrália e Japão dependerá principalmente das práticas de preços e da compreensão pública dessas vantagens. fotografia computacional em câmeras de smartphones, o uso crescente de técnicas de fusão de imagens para produzir fotografias de alta qualidade e algoritmos de ponta para obter fotografia sofisticada. A fotografia computacional cresceu em toda a região devido aos seus benefícios, que incluem o fornecimento de melhores sistemas de visão mecânica em um custo reduzido e atualização das fotografias com melhores técnicas de cor, contraste e iluminação. A popular técnica de fotografia computacional, imagem HDR (High Dynamic Range) com panorâmica, combina efetivamente dados de várias fotos sobrepostas e subexpostas que são expostas de maneira diferente. Visão geral da indústria de fotografia computacional O mercado de fotografia computacional é fragmentado e os principais players têm usado estratégias como novas lançamentos de produtos, acordos, parcerias, aquisições e outros para aumentar sua presença neste mercado. Os principais participantes são Alphabet Inc., Apple Inc., etc. Em fevereiro de 2023, a Qualcomm Technologies, Inc e a Samsung Partner anunciaram uma colaboração. Eles lançaram o Snapdragon 8 Gen 2 para Galaxy que alimenta a série Samsung Galaxy S23 globalmente, trazendo desempenho acelerado, tornando-o o Snapdragon mais rápido de todos os tempos e definindo um novo padrão para computação conectada, incluindo recursos de jogos em nível de desktop, fotografia de nível profissional e muito mais para consumidores em todo o mundo. Em contraste, o lançamento da série Galaxy S23 ressalta o compromisso mútuo da Qualcomm Technologies e da Samsung em fornecer experiências premium ao consumidor para os principais dispositivos Galaxy. Em setembro de 2022, a Apple anunciou o iPhone 14 Pro e o iPhone 14 Pro Max, a linha Pro mais avançada, com Dynamic Island . Este novo design apresenta uma maneira intuitiva de experimentar o iPhone e a tela Always-On, o iPhone 14 Pro apresenta uma nova classe de sistema de câmera profissional, com a primeira câmera principal de 48 MP no iPhone apresentando um sensor quad-pixel e Photonic Engine. Esse pipeline de imagem aprimorado melhora drasticamente as fotos com pouca luz.